Orta

Olasılık Temelleri ve Olasılık Dağılımları

Olasılık kuralları, koşullu olasılık, Binom ve Normal dağılım uygulamaları.

🎯 Öğrenme hedefleri

  • Temel olasılık kurallarını uygulamak
  • Koşullu olasılığı ve Bayes mantığını kullanmak
  • Binom ve normal dağılımı ayırt etmek

Olasılık 0-1 arasındadır; tüm sonuçların olasılıkları toplamı 1'dir. Birleşim kuralı: P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B); birbirini dışlayan olaylarda kesişim sıfırdır. Kesişim (çarpım) kuralı: bağımsız olaylarda P(A∩B) = P(A)·P(B). Koşullu olasılık: P(A|B) = P(A∩B)/P(B).

Binom dağılımı

Bağımsız n denemede, her denemenin başarı olasılığı p sabitse, k başarı olasılığı Binom dağılımıyla hesaplanır (örn. 10 soruluk testte rastgele işaretle 6 doğru tutturma olasılığı). Beklenen değer n·p, varyans n·p·(1−p)'dir.

Normal dağılım

Sürekli, simetrik ve çan biçimli dağılımdır; doğada ve ölçüm hatalarında sık görülür. Standart normal (Z) tablosuyla P(Z < z) alanları hesaplanır. Merkezi limit teoremi: örneklem büyüdükçe örneklem ortalamalarının dağılımı, ana kütle dağılımı ne olursa olsun normale yaklaşır — çıkarımsal istatistiğin temelidir.

🔑 Temel kavramlar

OlasılıkBirleşim-kesişimKoşullu olasılıkBağımsızlıkBinom dağılımıNormal dağılım

Bu konudan sorular

🎯

Bu konuya bağlı soru henüz yok.