İstatistik Analiz 2024-2025 Bütünleme
Kaynak: https://lolonolo.com/2026/03/22/istatistik-analiz-2024-2025-butunleme-sorulari-isletme/
📖 Konu özeti (sınav öncesi tekrar)
İstatistik Analiz 2024-2025 Bütünleme Soruları (İşletme)
İstatistik Analiz 2024-2025 Bütünleme Soruları (İşletme)
Regresyon Modelleri ve Korelasyon Katsayıları
İstatistiksel analizlerde değişkenler arasındaki ilişkinin gücü çeşitli katsayılarla ölçülür. Bir regresyon modelinde, bağımsız değişken(ler)in bağımlı değişkendeki değişimi ne oranda açıkladığını gösteren katsayıya belirginlik katsayısı (R 2) denir. Bu katsayı 0 ile 1 arasında değer alır ve 1’e yaklaştıkça açıklama gücü artar; dolayısıyla verilen 0,17, 0,25, 0,38, 0,41 ve 0,48 gibi değerler arasında 0,17, değişimi en az açıklayan değerdir. Açıklanamayan (modele dâhil edilmeyen) hata faktörlerinin oranını gösteren kavrama ise belirsizlik katsayısı (1−R2) denir.
Sadece iki değişken arasındaki ilişkinin derecesini “basit korelasyon” ölçerken, üç veya üçten fazla değişken arasındaki ilişkinin derecesini çoklu korelasyon katsayısı ölçer. Basit doğrusal regresyon denklemi Y=a+bX şeklindedir. Örneğin, Ȳi=4,7+3,6Xi
denkleminde, bağımsız değişkendeki (X) 1 birimlik değişmenin bağımlı değişkende (Y) sebep olacağı değişim (eğim/b) +3,6’dır.
Parametrik Olmayan Testler ve Ki-Kare
Değişkenlerin ölçüm düzeyleri kullanılacak testi belirler. Cinsiyet veya medeni durum gibi nominal (sınıflama) ya da ordinal (sıralama) düzeyindeki kategorik iki değişken arasında bağımlılık olup olmadığını test etmek için parametrik olmayan Kikare bağımsızlık testi kullanılır. Bu testte, iki değişkenin birbirinden tamamen bağımsız olması durumunda matematiksel olarak ortaya çıkması beklenen değere beklenen frekans adı verilir.
Parametrik Testler, T-Testi ve ANOVA
Parametrik testlerin (t-testi, ANOVA vb.) uygulanabilmesi için anakütleye dair iki temel varsayımın sağlanması gerekir: 1) Verilerin normal dağılıma sahip olması, 2) Grupların varyanslarının homojen olması. Eğer iki sayısal sürekli değişken (örneğin Reklam harcamaları (TL) ile satışlar (TL)) karşılaştırılacaksa basit doğrusal korelasyon katsayısı (Pearson) hesaplanabilir.
Bağımsız grupların karşılaştırılmasında (örneğin kadın ve erkek öğrencilerin sınav puanları arasında fark olup olmadığını araştırırken) İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi (Bağımsız örneklem t-testi) kullanılır. Ancak aynı denek grubunun belirli bir işlem (örneğin 3 aylık bir diyet/kilo verme programı) öncesi ve sonrasındaki ağırlıklarını karşılaştırırken veriler bağımlı olduğu için İki eş arasındaki farkın önemlilik testi (Bağımlı örneklem t-testi) uygulanmalıdır.
Tahminleme, Örneklem ve Hipotez Kurulumu
Bir anakütlenin ortalaması (μ) bilinmediğinde, onu temsil eden tesadüfi bir örneklemin hesaplanan aritmetik ortalaması ( Xˉ), anakütle ortalaması için “en iyi nokta tahmincisi” kabul edilir (Örneğin örneklem ortalaması 249 ise, anakütle nokta tahmini 249’dur). Güven düzeyi belirlenirken, örneğin %97 olasılıkla bir tahmin yapılmak istendiğinde hata/anlamlılık payı olan α (alfa) olasılığı 1−0,97 formülüyle 0,03 olarak alınmalıdır.
Hipotez testlerinde, bir ortalamanın belirli bir değerden (örneğin 12 saatten) “farklı olup olmadığını” sınamak için eşitliğin aranmadığı çift taraflı test kullanılır. “Hastaların 3 gün veya daha kısa sürede taburcu edilecekleri” iddiası test edilirken kurulacak temel hipotez (H 0 ) ise H 0 :μ≤3 şeklinde formüle edilir. Son olarak, bir araştırmanın “tesadüfi örnekleme” sayılabilmesi için anakütlede yer alan birimlere eşit seçilme şansı verilmesi zorunludur. Ayrıca veri toplama aracı olan anketler; yüz yüze, telefon, posta veya elektronik posta yoluyla uygulanabilir ancak deney yoluyla uygulanması bir anket biçimi değil, apayrı bir araştırma yöntemidir.
İstatistik Analiz 2024-2025 Bütünleme Soruları (İşletme)
İstatistik Analiz 2024-2025 Bütünleme Soruları (İşletme)
Buna göre anakütle ortalamasının nokta tahmini değeri aşağıdakilerden hangisidir?
biçiminde tahmin edilmiştir. Buna göre bağımsız değişkende meydana gelecek 1 birimlik değişmenin bağımlı değişkende sebep olacağı değişim ne kadardır?
II. Varyansların homojen olması
III. Bir deneğin seçilmesinin diğer deneğin seçilmesini etkilememesi
IV. Deneklerin tesadüfi olarak seçilmesi
Yukarıdakilerden hangisi ya da hangileri anakütle ile ilgili parametrik test varsayımlarındandır?
Soru 1- Öğrencinin Cinsiyeti:
Kadın (1) Erkek (2)
Soru 2- Öğrencinin devam ettiği sınıf: (Lütfen yazınız)
……………….
Soru 3- Öğrencinin dersler dışında üniversitede en çok vakit
geçirdiği yer:
Kantin (1)
Bahçe(2)
Kütüphane(3)
Öğrenci kulüpleri (4)
Diğer (lütfen belirtiniz) …………………..
Yukarıda verilen soruların türü hangi seçenekte doğru sıralamayla verilmiştir?
Ana kütle standart sapması = 30
Örneklem sayısı = 144
Ortalamanın standart hatası:
SE = σ / √n = 30 / √144 = 30 / 12 = 2,5
∑ (Xᵢ – X̄ ) (Yᵢ – Ȳ) = 3680
Σ (Xi – X̄)² = 3945
Buna göre gelir ile tüketim arasındaki ilişkiyi gösteren basit
doğrusal regresyon katsayısı aşağıdakilerden hangisidir? (X:
Gelir, Y: Tüketim değişkenini göstermektedir)
b = Σ (Xi – X̄)(Yi – Ȳ) / Σ (Xi – X̄)²
Hesaplama:
b = 3680 / 3945 ≈ 0,9328