İstatistik Analiz 2024-2025 Final
Kaynak: https://lolonolo.com/2026/03/24/istatistik-analiz-2024-2025-final-sorulari-isletme/
📖 Konu özeti (sınav öncesi tekrar)
İstatistik Analiz 2024-2025 Final Soruları (İşletme)
İstatistik Analiz 2024-2025 Final Soruları (İşletme)
Regresyon Modelleri ve Korelasyon Katsayıları
İstatistiksel analizlerde iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü ve yönünü basit korelasyon katsayısı (r) belirler. Bu katsayı “aynı yönlü ve güçlü” bir ilişkiyi ifade ediyorsa, +1’e çok yakın pozitif bir değer alır (örneğin r = +0,95). Bir regresyon modelinde, bağımsız değişken(ler)in bağımlı değişkendeki değişimi ne oranda açıkladığını gösteren katsayıya belirginlik (determinasyon) katsayısı ($R^2$) denir. Bu değer 1’e yaklaştıkça modelin açıklama gücü artar (örneğin seçenekler arasında en çok açıklayabilen +0,93’tür).
Doğrusal regresyon denklemi $Y = a + bX$ şeklindedir. Buradaki ‘b’ eğimi, regresyon katsayısı olarak adlandırılır ve X’teki 1 birimlik değişimin Y üzerindeki etkisini gösterir. Örneğin, $Y_{i} = 5,8 + 4,6 X_{i}$ denkleminde, bağımsız değişkendeki (X) 1 birimlik artış bağımlı değişkeni 4,6 birim arttıracaktır. Benzer şekilde $Y_{i} = 7,5 + 6,55 X_{i}$ denkleminde X yerine 10 yazıldığında Y’nin tahmini değeri $7,5 + 65,5 = \mathbf{73}$ olur.
Parametrik ve Non-Parametrik Testler
Hipotez testlerinde kullanılacak yöntem, verilerin dağılımına ve ölçüm düzeyine bağlıdır. Parametrik testlerin sağlıklı uygulanabilmesi için verilerin sürekli olan aralık – oran düzeyinde ölçülmüş olması şarttır. Eğer birbirinden tamamen bağımsız iki farklı grubun (örneğin iki farklı tezgahın) ortalamaları karşılaştırılacaksa ve parametrik varsayımlar sağlanıyorsa İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi (Bağımsız T-Testi) kullanılır.
Ancak aynı grubun bağımlı (eşleştirilmiş) ölçümlerinde normallik varsayımı sağlanamadığında parametrik olan “iki eş arasındaki farkın önemlilik testi” yerine, onun non-parametrik karşılığı olan Wilcoxon Eşleştirilmiş iki örnek testi kullanılması önerilir.
Örnekleme, Standart Hata ve Güven Sınırları
Araştırmalarda ana kütle çerçevesine ulaşılamadığı veya coğrafi olarak çok dağınık ve büyük olduğu durumlarda, birimlerin alt bölgelere ayrıldığı küme örneklemesi yöntemi tercih edilir. Örneklem verileri kullanılarak ortalamanın standart hatası ($SE$) hesaplanırken, örneklem standart sapmasının (s) örneklem hacminin kareköküne ($\sqrt{n}$) bölünmesi formülü uygulanır. Örneğin; $n=225$, $s=36$ ise standart hata $36 / 15 = \mathbf{2,4}$ olur. Eğer $n=49$, $s=9,8$ verilmişse standart hata $9,8 / 7 = \mathbf{1,4}$ olacaktır.
Güven aralığı analizlerinde, hedeflenen “güven düzeyi” ile yanılma payı olan “alfa ($\alpha$)” değerinin toplamı daima 1’dir. Eğer $\alpha=0,12$ alınırsa, anakütle ortalamasının hesaplanan güven sınırlarının içinde bulunma olasılığı (güven düzeyi) $1 – 0,12 = \mathbf{0,88}$ olur.
Hipotez Kurulumu, T-Testi ve Tablolar
İstatistiksel sembolizmde, anakütle parametreleri Yunan harfleriyle ifade edilirken; bu parametreleri tahmin eden “örneklem” istatistikleri Latin harfleriyle gösterilir. Örneklem ortalaması ve standart sapması $\bar{X} = 245$ ve $s = 26$ şeklinde yazılır.
Hipotez testlerinde, ortalamanın belirli bir değerden (örneğin 250 gr) “farklı olup olmadığını” sınamak için eşitliğin aranmadığı ($\neq$) çift yönlü test kullanılır. Tüketicilerin “ortalama ürün ağırlığının 250 gr’dan farklı olduğu” iddiası $H_1: \mu \neq 250\text{gr}$ şeklinde formüle edilir. Eğer bir t-testi sonucunda (örneğin hesaplanan t değeri -5, kritik tablo değeri 1,96 ise) hesaplanan değer kritik bölgeye düşerse $H_0$ reddedilir ve ortalamanın 500 gr.dan farklı olduğuna karar verilir.
Anket uygulamalarında katılımcının cevabı serbestçe girebildiği formatlara Açık uçlu soru; hem hazır seçeneklerin sunulduğu hem de “diğer” boşluğunun olduğu formatlara Yarı kapalı uçlu soru denir. Veri tablolarından (2×3’lük bir kontenjans tablosu) serbestlik derecesi hesaplanırken (Satır-1)x(Sütun-1) formülü uygulanarak (2-1)x(3-1) = 2 bulunur. Son olarak, sağa çarpık bir dağılım olan Ki-kare için “simetrik bir olasılık dağılımıdır” ifadesi yanlıştır.
İstatistik Analiz 2024-2025 Final Soruları (İşletme)
İstatistik Analiz 2024-2025 Final Soruları (İşletme)
Buna göre aşağıda verilen korelasyon katsayılarından hangisi hesaplanmış olabilir?
Deniz turizmi ()
Kış turizmi ()
Kültür turizmi ()
Diğer (belirtiniz.)……
Yukarıda verilen soru örneği hangi soru türüne örnektir?
Yukarıda verilenlere göre ortalamanın standart hatası aşağıdakilerden hangisidir?
II. Ki-kare dağılımı asimetrik bir olasılık dağılımıdır.
III. Ki-kare dağılımının şekli serbestlik derecesine göre değişir.
Ki-kare dağılımı için yukarıda verilen ifadelerden hangisi ya da hangileri yanlıştır?
Buna göre örneklem ortalamasını ve örneklem dağılma ölçüsünü gösteren semboller hangi seçenekte doğru kullanılmıştır?
……..
Yukarıda verilen soru örneği anket uygulamalarında kullamlan hangi soru tipine örnektir?
H0: μ = 500gr ,
H1: μ ≠ 500gr.
Yukarıda verilenlere göre anakütle ortalamasının 500 gr olduğu şeklinde kurulan temel hipotezi test etmek üzere hesaplanan test istatistiği değeri (t hesaplanmış değer) ve alınan karar hangi seçenekte doğru olarak verilmiştir? (Tablo değerini 1,96 alınız).
Yukarıdaki ifadede boş bırakılan yerlere sırasıyla aşağıdakilerden hangisi getirilmelidir?