Orta

Olasılığa Giriş ve Temel Dağılımlar

Olasılık kuralları, koşullu olasılık ve normal dağılımın temel özellikleri.

🎯 Öğrenme hedefleri

  • Temel olasılık kurallarını uygulamak
  • Bağımsız ve bağımlı olayları ayırt etmek
  • Normal dağılımın özelliklerini saymak

Olasılık, bir olayın gerçekleşme şansının 0 ile 1 arasındaki ölçüsüdür. Toplama kuralı ayrık olaylar için P(A veya B) = P(A) + P(B); çarpma kuralı bağımsız olaylar için P(A ve B) = P(A) × P(B) biçimindedir. Olaylar bağımsız değilse koşullu olasılık P(A|B) = P(A ve B) / P(B) kullanılır.

Binom dağılımı

İki sonuçlu (başarı/başarısızlık), sabit olasılıklı ve bağımsız n denemede başarı sayısının dağılımıdır; örneğin 20 soruluk testte rastgele işaretlemeyle doğru sayısı.

Normal dağılım

Sürekli, simetrik, çan biçimli dağılımdır; ortalama = medyan = mod çakışır. Ampirik kural: gözlemlerin yaklaşık %68'i ortalamanın ±1 standart sapması, %95'i ±2 standart sapması içinde kalır. Merkezi limit teoremi, büyük örneklemlerde ortalamaların dağılımının normale yaklaştığını söyler.

🔑 Temel kavramlar

OlasılıkKoşullu olasılıkBağımsızlıkBinom dağılımıNormal dağılım

Bu konudan sorular

Bu konudan soru çöz →