Karar ağacı, ardışık karar problemlerini görselleştirir: kare düğümler karar noktalarını, yuvarlak düğümler şans (doğal durum) noktalarını gösterir; dallar alternatifleri ve olasılıklı sonuçları temsil eder.
Beklenen parasal değer (EMV)
Bir alternatifin EMV'si, sonuçların olasılıklarıyla ağırlıklandırılmış toplamıdır: EMV = Σ (olasılık × sonuç). Çözüm sondan başa (geriye dönük) yapılır: her şans düğümünde EMV hesaplanır, her karar düğümünde en yüksek EMV'li dal seçilir. Örn. yatırım A'nın başarı olasılığı 0,6 ve kazancı 100, başarısızlıkta kaybı 40 ise EMV = 0,6×100 − 0,4×40 = 44.
Bilginin değeri
EVPI (tam bilginin beklenen değeri), belirsizlik tamamen giderilirse elde edilecek beklenen değer ile mevcut en iyi EMV arasındaki farktır; pazar araştırmasına ödenebilecek azami tutarı gösterir. Karar ağaçları; kapasite genişletme, ürün geliştirme ve dava/uzlaşma gibi aşamalı kararlarda yaygın kullanılır. Beklenen değer yaklaşımının sınırlılığı, karar vericinin risk tutumunu yansıtmamasıdır; fayda (utility) yaklaşımı bu eksikliği giderir.